Entraîner le modèle sur les courses historiques. Le système analysera les performances passées pour ajuster les poids de prédiction.
Importance de chaque critère dans les prédictions (ajustés automatiquement lors de l'entraînement):
| Critère | Poids | Importance |
|---|---|---|
| Horse win rate | 14.6% | |
| Recent form | 12.5% | |
| Jockey win rate | 11.7% | |
| Odds implied | 9.9% | |
| Trainer win rate | 9.7% | |
| Distance aptitude | 8.6% | |
| Surface aptitude | 7.0% | |
| Weight carried | 5.8% | |
| Track history | 5.7% | |
| Draw position | 4.9% | |
| Days since last | 3.9% | |
| Age factor | 2.9% | |
| Field size | 2.9% |
Testez le modèle sur une course spécifique.
L'API de prédiction est disponible aux URLs suivantes:
| Endpoint | Méthode | Description |
|---|---|---|
/api/ml/predict.php?action=predict&race_id=X |
GET | Prédictions pour une course |
/api/ml/predict.php?action=top&race_id=X&n=3 |
GET | Top N picks pour une course |
/api/ml/predict.php?action=value&race_id=X |
GET | Value bets pour une course |
/api/ml/predict.php?action=metrics |
GET | Métriques du modèle |
/api/ml/predict.php?action=train |
POST | Entraîner le modèle |